PET-IA

En la primera fase del proyecto se configuran y calibran los equipos de microscopía óptica y sistemas de captura digital de imágenes disponibles en el laboratorio para su uso específico en el proyecto. El objetivo es optimizar la adquisición de imágenes petrográficas de alta resolución y calidad, garantizando condiciones de iluminación, enfoque y calibración adecuadas para el posterior análisis digital.
Esta fase incluye la selección y preparación de muestras geológicas representativas, procedentes de distintos proyectos de investigación, con el fin de asegurar una diversidad suficiente de litologías, texturas y condiciones mineralógicas. Estas imágenes constituirán la base de datos inicial sobre la cual se desarrollarán y evaluarán las herramientas de análisis digital.

En esta fase se desarrollan algoritmos personalizados de análisis digital de imágenes a partir de software ya existente en el laboratorio. El objetivo es automatizar procesos clave como la identificación de minerales y poros, así como la cuantificación de sus parámetros morfológicos y texturales.
Mediante la implementación de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático, los algoritmos se entrenan y optimizan utilizando conjuntos de imágenes representativas. Este proceso permite mejorar progresivamente la precisión y eficiencia del reconocimiento de fases minerales y estructuras porosas, facilitando la extracción automática de datos cuantitativos relevantes para la caracterización petrográfica.

Los resultados obtenidos mediante el análisis digital se comparan sistemáticamente con observaciones petrográficas y mineralógicas tradicionales realizadas por expertos. Este proceso permite evaluar la precisión de los algoritmos y detectar posibles errores de clasificación o segmentación.
A partir de estas comparaciones se realizan ajustes y calibraciones sucesivas de los algoritmos, refinando los modelos de reconocimiento y mejorando la fiabilidad de los resultados. Este proceso iterativo de validación permite aumentar progresivamente la precisión de las herramientas desarrolladas y garantizar su robustez para su aplicación en distintos tipos de muestras geológicas.

En la fase final, las herramientas y metodologías desarrolladas se aplican a casos de estudio reales. El enfoque principal se centra en el análisis de rocas relevantes para proyectos de almacenamiento de energía y para estudios de fracturación, que constituyen actualmente líneas prioritarias de investigación dentro del grupo.
Además, las metodologías se probarán en otros contextos geológicos con el objetivo de evaluar su versatilidad y capacidad de adaptación. El análisis de los resultados permitirá realizar ajustes finales en los algoritmos y en los flujos de trabajo, optimizando su uso para aplicaciones específicas y consolidando una metodología reproducible para la caracterización digital de materiales geológicos.