Geohazards InSAR Modelling 2017

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Davide Notti

Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica

Italian National Research Council (CNR)

Davide Notti
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Línea de investigación

Mi investigación está centrada el estudio de los riesgo geológicos con técnicas de Remote Sensing. Utilizo la interferometría de radar (InSAR) para estudiar deslizamientos lentos y subsidencia, con casos de estudios en España, Italia y Turquía. También analizo datos InSAR e imágenes de satélites ópticos (Sentinel­2, MODIS) para los estudios de inundaciones.

Publicaciones seleccionadas

Notti, D., Davalillo, J.C., Herrera, G. and Mora, O., 2010. Assessment of the performance of X­band satellite radar data for landslide mapping and monitoring: Upper Tena Valley case study. Natural Hazards and Earth System Sciences, 10(9), p.1865. https://www.nat­ hazards­earth­syst­sci.net/10/1865/2010/

Notti, D., Calò, F., Cigna, F., Manunta, M., Herrera, G., Berti, M., Meisina, C., Tapete, D. and Zucca, F., 2015. A user­oriented methodology for DInSAR time series analysis and interpretation: Landslides and subsidence case studies. Pure and Applied Geophysics, 172(11), pp.3081­3105. https://link.springer.com/article/10.1007/s00024­015­1071­4

Notti, D., Mateos, R.M., Monserrat, O., Devanthéry, N., Peinado, T., Roldán, F.J., Fernández‐Chacón, F., Galve, J.P., Lamas, F. and Azañón, J.M., 2016. Lithological control of land subsidence induced by groundwater withdrawal in new urban AREAS (Granada Basin, SE Spain). Multiband DInSAR monitoring. Hydrological Processes, 30(13), pp.2317­
2331. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hyp.10793/abstract

Caló, F., Notti, D., Galve, J.P., Abdikan, S., Görüm, T., Pepe, A. and Balik Şanli, F., 2017. Dinsar­based detection of land subsidence and correlation with groundwater depletion in konya plain, turkey. Remote Sensing, 9(1), p.83. http://www.mdpi.com/2072­4292/9/1/83

Meisina, C., Zucca, F., Notti, D., Colombo, A., Cucchi, A., Savio, G., Giannico, C. and Bianchi, M., 2008. Geological interpretation of PSInSAR data at regional scale. Sensors, 8(11), pp.7469­7492. http://www.mdpi.com/1424­822

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